• 关于我们
  • 合作伙伴
  • 用户中心
  • 公司总机:010-65699909
    技术支持:400-812-1268
  • 尽我所能
    技巧

    技巧

    立即体验
  • 核心优势
  • 产品系列
  • 技术培训
  • 实施服务
  • 质量重塑
    技巧

    技巧

    立即体验
  • 企业级可视化平台
  • 卓越的运营视角
  • 推动整体性改善
  • 构建利益共同体
  • 行业应用
    技巧

    技巧

    立即体验
  • 行业汇总
  • 行业方案
  • 行业案例
  • 成功客户
  • 资料中心
    技巧

    技巧

    立即体验
  • 白皮书
  • 会议精华
  • 视频中心
  • 专业文章
  • 专家博客
  • 质量百科
  • 盈飞大学
    技巧

    技巧

    立即体验
  • 企业内训
  • 在线课堂
  • spc课堂
  • 软件下载

    正好彩票网注册

    关键词:SPC,SPC统计过程控制,来料检验

    SPC统计过程控制是现代制造业企业的必备质量工具,SPC不仅能够监控生产过程质量,还能够对供应商来料进行检验。那么,SPC是如何帮助企业进行来料检验的呢?下面我们就以某五金厂的实施案例来说明。

    某厂原始来料检验方案

    某五金厂加工零件的主要来料是铜片,为了控制铜片硬度专门购置了硬度计,每一卷铜片来料都经过了IQC硬度检测,但是在加工过程中还是发现铜片硬度出现问题。究其原因,该厂在测量铜片硬度时,从每一卷来料中任意的位置剪下一块进行硬度测量,每片测量一次,如果在规格内就接受,如果不在规格内就再测量。铜片的问题正是来源于来料检查上。由于该厂对每一个样本只测量一次,所以当测量出现问题时就是很难发现。 当来料不合格,如果测量结果判定是合格,就发生了误判情况。正确的做法应该每个样本最少测量3次以上,这样可以大大减少测量误判的机率。

    某厂的SPC来料检验方案

    经多方咨询,该五金厂引进了SPC统计过程控制,对铜片来料的硬度进行检验。在SPC专家的指导下,根据目前的情况该厂选择SPC控制图中的X平均值与极差R控制图。根据不同的供应商分别制作控制图,每份样本测量三次,当作一组数据。首先根据最近的30次来料的数据计算出供应商的工序能力(CPK),如果,工序能力小于1,就要求供应商进行改善品质。如果工序能力大于1.33就认为供应商的制造铜片品质良好。然后,通过连续的25组数据计算SPC控制图的上下控制界线,X平均值代表每一次来料的硬度,如果X控制图出现超出控制界线或与控制图异常判定规则相符的情况,及时进行分析,如果数据测量没有问题,则有可能供应商的产品品质与以前比较发生了变异。R控制图代表了三次测量的最小差异,如果R控制图出现异常,表明测量系统有问题,应立即进行测量系统分析,找出原因,并进行改善。

    正好彩票网——正好彩票网注册

    SPC控制图——均值极差控制图

    没有实施SPC之前,该厂对每一个样本测量一次,只要数据不超出规格就行了,因此无法从数据中得到更多有效信息,对铜片的质量波动无法进行有效的监控。而应用SPC之后,通过计算CPK评估供应商,通过分析SPC控制图有效监测铜片质量,较之从前更加精准。

    点击下载检验系统

    从质量到卓越的第一步

    下一步
    联系我们 预约演示 免费试用